CI/CD et releases
Conception de pipelines, automatisation des builds, contrôles qualité, déploiements reproductibles et gouvernance des versions.
Cloud DevOps
Industrialiser les livraisons, fiabiliser les plateformes.
Wetechit aide les équipes IT à construire des chaînes DevOps robustes, maintenables et adaptées aux contraintes de production.
Périmètre
De la stratégie DevOps à l’exploitation.
Les interventions couvrent la définition de standards DevOps, la mise en place de software factories, la création de pipelines CI/CD, le packaging applicatif, la gestion des releases et l’accompagnement des équipes.
Le socle technique peut intégrer Jenkins, Git, Nexus, Docker, Ansible, Rundeck, Sonar, Checkmarx, Selenium, ELK, Grafana, InfluxDB, Nagios, AWS et Microsoft Azure.
Cloud et plateformes
Administration d’environnements Azure/AWS, conteneurisation, scripts d’industrialisation et pratiques Infrastructure as Code.
Production et MCO
Supervision, logs, métriques, alerting, maintien en condition opérationnelle et préparation des passages en production.
DevOps · SRE · Platform engineering
Standardiser les pratiques pour accélérer sans perdre le contrôle.
Wetechit accompagne la mise en place de standards communs pour rendre les équipes plus autonomes tout en gardant un cadre maîtrisé : modèles de pipelines, conventions Git, stratégies de branching, templates IaC, politiques de sécurité, observabilité et processus de release.
L’objectif est de construire des golden paths réutilisables par les équipes projet, avec une plateforme interne lisible, documentée et alignée sur les exigences de fiabilité, sécurité, conformité et time-to-market.
Standards de delivery
Définition de référentiels CI/CD, quality gates, règles de packaging, versioning, promotion entre environnements et critères de passage en production.
Pratiques SRE
Mise en place de SLI/SLO, error budgets, alerting actionnable, post-mortems, runbooks et rituels d’amélioration continue orientés fiabilité.
Plateforme interne
Industrialisation de services partagés, templates, self-service, documentation, onboarding et garde-fous pour accélérer les équipes applicatives.
Modèle cible
Une plateforme comme produit, pilotée par des standards mesurables.
01
Standards
Templates CI/CD, IaC, sécurité, branching, qualité
02
Plateforme
Golden paths, self-service, services partagés
03
Équipes produit
Onboarding rapide, autonomie, garde-fous
04
Fiabilité
SLI/SLO, runbooks, post-mortems, amélioration continue
Operating model
gouvernance · mesure · amélioration
80%parcours industrialisés
4honboarding cible
99.9%SLO de référence
24/7alerting actionnable
IA appliquée au DevOps
Accélérer le delivery avec l’IA, sans affaiblir la gouvernance.
Delivery augmenté
Assistance à la génération de code, scripts, tests, documentation technique, revues de merge request et accélération des tâches répétitives.
Qualité et sécurité
Analyse de vulnérabilités, détection d’anomalies, priorisation des corrections, aide à la couverture de tests et synthèse des résultats de contrôle.
Ops et SRE
Corrélation logs, métriques et traces, aide au diagnostic incident, génération de runbooks et support à la réduction du MTTR.
Gouvernance
Encadrement des usages IA avec règles de confidentialité, validation humaine, traçabilité, contrôle des prompts et mesure de la valeur réelle.
Productivité delivery+30%
Temps de diagnostic-35%
Dette documentaire-25%
Qualité des contrôles+20%
Chiffres indicatifs : les gains dépendent du contexte, du niveau d’automatisation, de la qualité des données et du cadre de gouvernance IA.
Impact DevOps
Ce que le DevOps change dans le cycle de livraison.
Delivery lifecycle
Un pipeline DevOps réduit les ruptures entre développement, tests, sécurité, release et production.
CodeBuildTestsSécuritéReleaseRun
Temps de cycle
Exemple de trajectoire observée sur un delivery applicatif industrialisé.
Qualité applicative
Objectifs qualité mesurables quand les contrôles sont intégrés au pipeline.
Tests auto
75%
75%
Couverture
65%
65%
Security gates
100%
100%
Incidents P1/P2
-40%
-40%